近日，依图科技在行人重识别（reid）领域将算法性能提升至业界迄今最高水平，依托其自研 ai 芯片 questcore（求索）的强大算力，加速 reid 应用大规模商业化落地。
行人重识别（reid，也称行人再识别），指在多个摄像头拍摄的图像或视频中对行人进行检索，是继语音识别、人脸识别后最受关注的 ai 应用，在技术上极具挑战，在智能城市、智慧交通、智能医疗、智能零售等领域也拥有极大的应用价值。
此次依图自研算法在业界三大权威 reid 数据集 market1501、dukemtmc－reid、cuhk03 上，将衡量算法性能的关键指标 “首位命中率”（rank－1）及 “平均精度均值”（map）当前纪录全部刷新，充分显示了依图世界级的算法实力。
依图基于自身工程与研发优势，深度优化了 reid 算法框架，通过结合 automl 等前沿技术，大幅提升了算法的性能和效率，使其能更好应对遮挡、光线昏暗、模糊等真实业务场景。
依图研发人员表示，这次刷榜只是一次尝试，依图在工业界实战落地的 reid 项目，其规模与问题的复杂程度已经远超三大数据集，可以说，学术界现有 reid 基准已经无法体现工业界算法的最高水平。
在工业界实战应用中，针对 reid 大规模商用难的算力痛点，依图研发人员对算法做了进一步优化，依托依图自研 ai 芯片 questcore（求索），仅凭穿着、步态特征就已经能将 reid 精度做到 2017～2018 年人脸识别的水平。

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