·图像的预处理：对采集到的图片的背景以及噪声进行处理，方便后续工作；
·车牌定位：通过形态学滤波等方式，使车牌区域连通，并根据车牌的先验知识，对联通区域进行筛选；
·车牌校正：捕l捉到的车牌可能跟摄像头存在角度差，用相应算法进行变换校正；
·车牌分割：对车牌进行投影分析的时候，根据车牌字符之间的宽度使之分割成一个个字符；
·字符识别：模板匹配，对分割来的字符进行归一化，湖北车辆识别系统厂家，与标准字库里的字符进行逐一比较识别。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度。
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红外光路线是指利用车牌l反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中最明亮的时候，还是在一天中最暗的时候。
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