随着技术发展，数字化营销为广告主带来了了远超以往的营销价值。精准、高效的营销效果，也使得越来越多的广告主开始将营销预算聚焦向数字化营销。如何筛选优质投放渠道，有效利用头部资源，从激烈的市场竞争中突破重围，成为摆在广告主面前的巨大挑战。
近日，作为国内领先的数据分析服务提供商growingio正式上线广告监测产品，并在当前复杂多变的营销环境下提出“产品数据闭环驱动增长“这一营销新理念，旨在为广告主打造一体化营销解决方案。
伴随着广告监测的发布，这也标志着growingio在用户行为分析领域实现四大突破：
1.打通投放数据与行为、业务数据，率先实现用户全生命周期数据监测
2.全面对接主流广告投放平台，确保多平台广告效果实时整合展现
3.深度结合用户行为数据，建立多维度反作弊模型，高效过滤异常流量
4.无缝对接growingio，产品部署高效灵活，有效降低成本，提高执行效率
除此之外，一系列广告监测优化创新使growingio全面赋能市场营销活动，创造营销核心增长动力。
打通投放数据与行为、业务数据，实现用户全生命周期数据监测
从用户全生命周期来看，用户行为分析可划分为广告投放物料触达、展现、点击等投放数据的监测、分析，以及指定渠道用户群在产品内的激活、转化、留存等相关行为数据、业务数据的监测、分析两大阶段。
以往的广告投放平台往往只能监测到产品外的投放数据。产品内的行为数据、业务数据需要使用单独的工具进行统计分析。这就造成了产品内外数据的断裂，并形成数据孤岛。对市场营销人员而言，这种情况往往会导致数据分析的准确性大打折扣。
全新发布的growingio广告监测产品全面打通产品内外数据，将整个用户全生命周期的相关数据有效整合起来。支持市场营销人员对各个投放渠道进行更精准、深入的数据分析，不止于监测，真正助力营销效果提升，全方位提高投放roi。
深度结合用户行为数据，建立多维度反作弊模型，高效过滤虚假流量，剔除异常渠道
随着流量价格愈发昂贵，包括基于安装的行为、归因误导在内的作弊手段层出不穷。如果不能对投放渠道进行有效、精准的辨别筛选。不仅会令广告主损失大量投放资源，还会错过增长的最佳时机。
为了能够更精准评估广告效果，growingio参考国内外权威行业标准，开发了基于用户行为数据的广告监测体系，建立多维度反作弊模型，引入多种技术手段，有效辨别用户异常行为，令虚假流量无所遁形，快速剔除异常渠道。
全面对接主流广告投放平台，广告效果实时整合展现
在进行整合营销过程中，多渠道投放是市场营销人员的常用策略。但与此同时，不同投放渠道的投放数据往往因为数据标准等诸多问题，难以统一。市场营销人员在进行数据分析的过程中，需要耗费大量时间来整合不同投放渠道的投放数据，且数据的准确性、时效性都无法得到保证。
对此，growingio通过与adwords、今日头条、广点通、百度联盟、百度dsp、百度搜索、搜狗搜索和uc等主流广告投放平台深度合作。将不同投放渠道的投放数据全面整合到growingio中，实时呈现多平台数据统计结果。借此，市场营销人员可快速调整营销策路，确保营销活动的效果最大化。
无缝对接growingio，产品部署高效灵活，有效降低成本，提高执行效率
面对日益丰富的营销场景，市场营销人员对广告投放时效性的要求愈发严苛。市场营销人员需要更加快速地进行渠道评估，并准备活动相关内容。传统的埋点采集与平台接入方式，因部署周期过长，人力资源耗费过大等问题，严重影响广告投放的时效性，无法满足变化多端的营销需求
对此，growingio提出双模式数据采集解决方案，有效解决这一难题。并无缝实时接入growingio，结合growingio内丰富的场景模型与分析模型，市场营销人员可对各个渠道用户群进行深度人群分析，进而对渠道进行优化和调整，提高roi。
面对愈发复杂的整体环境，growingio广告监测产品的面世，全面填补用户行为分析厂商对广告监控的缺失。借助growingio丰富的增长理论与先进的功能产品，为广告主打造高效的业务增长引擎，使营销更加便捷高效。